Неясно, с чего начать
ИИ обсуждают, а письма, документы и отчёты по-прежнему делают вручную. Команда тратит время на рутину, но не знает, какую задачу выбрать первой.
Для собственников, руководителей и их команд
Начните применять ИИ на задачах вашей компании
AI • Начало — двухчасовой воркшоп. Команда увидит, где ИИ полезен в её работе, выберет задачи для первых шагов и разберётся, как проверять результат.
Бесплатный вебинар · 15 октября 2026 Обсудить воркшоп для командыВоркшоп помогает выбрать следующий шаг; внедрение и закрепление навыков — отдельная работа.
КОМАНДА
задачи37
следующий шаг↗
ИИ · работа
Узнаёте свою команду?
Пробовали, но эффекта не видно
Эксперименты идут несогласованно: сотрудники получают разные ответы, а руководителю трудно понять, что полезно, что рискованно и почему.
Всё держится на одном человеке
Один сотрудник умеет работать с ИИ, остальные не могут повторить его подход. Навык не становится общей практикой команды.
На встрече соотносим ситуацию и готовность команды с подходящим форматом; не обещаем автоматизировать всё за один воркшоп.
Конкретный результат двух часов
Список задач-кандидатов
Команда выбирает рабочие задачи, где стоит проверить помощь ИИ.
Общий способ пробовать
Участники разбирают постановку задачи, контекст и проверку ответа.
Границы применения
Обсуждают ограничения, чувствительные данные и решения, которые остаются за человеком.
Основание для продолжения
Руководитель и команда понимают, какая практика или обучение нужны дальше.
Базовый вариант — разбор и выбор задач. Расширенный включает практику на собственной задаче, если у участников заранее есть рабочие доступы и базовые навыки; доступы и настройка не входят автоматически.
От рабочей задачи — к осмысленному применению
Например, команда хочет ускорить подготовку регулярного отчёта. Это демонстрационный сценарий, не история клиента и не обещание автоматизации.
Вопросчто мешает?→Задачачто сделать?→Процесскак устроено?→Ролькто отвечает?→Функциягде применить?
- Описать задачу и критерий полезного результата.
- Проверить, какие данные допустимо использовать.
- Дать ИИ контекст и запросить черновой вариант.
- Сверить ответ с источниками и требованиями.
- Решить, что пробовать дальше и кому поддерживать практику.
ИИ помогает с черновиком; проверка человеком и ответственность за решение сохраняются.
Программа двухчасового воркшопа
Где ИИ применим
Демонстрации на типовых задачах, возможности и ограничения инструментов.
Что важно проверить
Выбор рабочих задач, данные, качество ответа и роль человека.
Практика и продолжение
При готовых доступах и навыках — задание на собственной задаче; затем выбор подходящей практики.
Это содержательные блоки, не поминутное расписание. Подготовка доступа проводится заранее, чтобы не расходовать время встречи.
Формат и стоимость
Онлайн — та же шкала стоимости. Для группы до 30 участников очный формат обсуждаем при подготовке.
До 10 участников
150 000 ₽
15 000 ₽ на человека при полной группе.
До 20 участников
280 000 ₽
14 000 ₽ на человека при полной группе.
До 30 участников
400 000 ₽
13 000 ₽ на человека при полной группе.
Для онлайн-группы свыше 30 участников — 400 000 ₽, без ограничения по числу участников. Подготовим содержание после обсуждения задач; для расширенной практики участники заранее проверяют доступы и навыки. Продолжение обучения и внедрение не включены.
Как подготовиться
Назначьте владельца
Попросите руководителя или координатора собрать задачи и быть точкой связи до встречи.
Сверьте доступы и границы
Проверьте инструменты заранее и определите, какие данные нельзя передавать. Не отправляйте конфиденциальные материалы.
Выберите типовые задачи
Соберите 2–3 примера без чувствительных данных и согласуйте с руководителем, кто поддержит дальнейшую практику.
Поддержка после встречи, настройка доступа и последующее обучение в воркшоп не входят.
Формат выбирают под цель команды
Вебинар знакомит с темой
Это обзор подхода для широкой аудитории. Воркшоп отводит время задачам и вопросам вашей команды.
Шаблон задаёт форму запроса
Для полезного ответа ещё нужны контекст, критерии качества и проверка человеком — это разбирается на примерах.
Совместная проба выравнивает подход
Самостоятельный эксперимент остаётся личным опытом; команда обсуждает общие границы и выбирает следующий шаг без обещания результата.
АР
Ведущий
Андрей Рубан
Организационный психолог, executive-коуч. Более 20 лет работает с обучением и развитием руководителей.
Помогает связать возможности ИИ с рабочими задачами, действиями руководителя и привычками сотрудников.
ИИ точно понадобится
5 функций компании легко автоматизируемых ИИ
Собственнику или CEO
Нужно выбрать направление и понять готовность команды — начните с обсуждения AI • Начало. Если задача уже в управленческих решениях, ответственности и приоритетах, стоит рассмотреть AI • Лидер.
Что получает собственник
Ориентир, чтобы выбрать первые приоритеты и определить ответственного.
Примеры применения
Сводки для решений, подготовка вариантов и анализ информации — результат проверяет руководитель.
Где учиться дальше
AI • Лидер — управление, приоритеты и ответственность.
Руководителю команды и сотрудникам
Задачи ещё не выбраны — подойдёт базовое Начало. Есть готовые доступы и базовые навыки у каждого — можно обсудить расширенный вариант. Нужна последовательная практика в работе — следующий разговор об AI • Пользователь.
Что получает команда
Общий подход к постановке задач, контексту и проверке ответа.
Примеры применения
Черновики писем и документов, поиск и структурирование информации.
Где учиться дальше
AI • Пользователь — последовательная практика в повседневной работе.
Тем, кто уже уверенно решает отдельные задачи
Если следующий шаг — связать инструменты и повторяющиеся действия, рассмотрите AI • Мастер. Сначала важно проверить, что текущий способ работает, а не автоматизировать нестабильный ответ.
Что получает практик
Понимание, какие задачи уже достаточно устойчивы для следующего шага.
Примеры применения
Повторяемая обработка материалов и связки инструментов после проверки результата.
Где учиться дальше
AI • Мастер — связывание инструментов и процессов.
ИТ, разработке и безопасности
Для работы со стеком, кодом, агентами и ограничениями по данным предусмотрен AI • Инженер. Интеграции и промышленная эксплуатация требуют отдельного обсуждения проекта, а не только выбора учебного курса.
Что получает техническая команда
Карту вопросов к стеку, данным и допустимой среде; не готовую интеграцию.
Примеры применения
Черновики тестов, ревью и документации с обязательной инженерной проверкой.
Где учиться дальше
AI • Инженер — технические сценарии и ограничения.
HR и организатору обучения
Соберите роли, задачи и уровень подготовки участников. Вместе с руководителем стоит определить, кто будет поддерживать применение после обучения. Вам не нужно заранее выбирать одну программу для всех.
Что получает HR
Основание согласовать роли, исходный уровень и поддержку практики с руководителем.
Примеры применения
Подготовка учебных материалов и структурирование обратной связи — без передачи чувствительных данных.
Где учиться дальше
AI • Начало для команды; AI • Пользователь для дальнейшей практики.
Это ориентиры для разговора, не автоматический диагноз и не требование последовательно пройти всю линейку.
Примеры — направления для проверки, не подтверждённые кейсы и не обещание полной автоматизации.
Вход один. Продолжение зависит от задачи
Каждая ступень отвечает на отдельную задачу; выберите нужную, не проходя линейку целиком.
1 / 6
Воркшоп · 2 часа
AI • Начало
Чтобы выбрать задачи для применения ИИ и обсудить готовность команды. Демонстрации, вопросы, разбор рисков и обзор пяти ступеней. Часть демонстраций готовится на типовых задачах компании.
Базовый вариант: участники анализируют свою работу и выбирают задачи. Расширенный: добавляется задание на собственной задаче, если у каждого уже работает нейросеть и есть базовые навыки. Настройка доступов не должна занимать время воркшопа.
Повседневная работа с ИИ
AI • Пользователь
Для сотрудников, которым нужен переход от отдельных проб к последовательной практике: давать контекст, ставить задачу и разбирать результат на материале своей работы.
Связывание инструментов и автоматизация
AI • Мастер
Для тех, кто готов двигаться дальше отдельных задач: соединять сервисы и выстраивать повторяющиеся действия под потребности подразделения.
ИИ в разработке и технической работе
AI • Инженер
Отдельная программа для ИТ, разработки и безопасности: применение ИИ в ревью, тестах и документации, работа с агентами под свой стек, вопросы данных и допустимой среды.
Управленческие решения и ответственность
AI • Лидер
Для топ-команды: где начинать, кто отвечает и как включать ИИ в управленческую работу. Не обзор инструментов ради обзора, а обсуждение приоритетов и способов работы руководителей.
Отдельный проект внедрения
AI • Система
Для задач, где обучения уже недостаточно и нужна работа с платформами, процессами и организацией применения ИИ. Состав проекта, сроки и условия определяются отдельно.
Следующие программы не входят в стоимость Начала автоматически. Их состав, нагрузку, сопровождение и условия согласуем под вашу команду. Вы можете принять решение о продолжении после воркшопа.
Почему сейчас, а не через полгода
Полгода – это тоже решение, и у него есть цена.
Рутина продолжает занимать время
Пока команда не проверяет повторяющиеся тексты и поиск информации, эти процессы остаются без оценки. Руководитель не видит, какие задачи можно безопасно вынести на пробу.
Данные требуют общих правил
Без согласованных границ люди принимают решения по-разному. Обсуждение допустимых данных заранее снижает вероятность неосторожных проб.
Возможности остаются непроверенными
Без проб невозможно отличить полезный сценарий от неподходящего. Команда может тратить внимание на инструменты, не связанные с её задачами.
Изменения требуют управленческого внимания
Если не обсуждать применимость ИИ, решения всё равно будут возникать локально. Руководителю полезно видеть контекст и ответственность до расширения экспериментов.
Практика накапливается через повторение
Одного знакомства недостаточно для устойчивого навыка. Чем раньше определены задачи и критерии проверки, тем предметнее последующая практика.
Ранняя обратная связь уточняет обучение
Первые наблюдения помогают понять, где ответ требует доработки и каких навыков не хватает. Это даёт основание точнее выбрать последующее обучение.
Это аргументы для осмысленного старта, не прогноз сроков окупаемости или обещание календарного результата.
Частые вопросы
Можно ли передавать конфиденциальные данные?
Не отправляйте конфиденциальные, персональные или коммерчески чувствительные данные в публичные ИИ-сервисы. Используйте обезличенный пример и только инструмент, одобренный компанией; правила доступа согласуйте заранее.
Мы ещё не пользовались ИИ. Нам подойдёт?
Да, базовый формат помогает увидеть возможности и выбрать задачи. Расширенная практика требует заранее подготовленных доступов и базовых навыков.
Мы уже пробовали, но не увидели результата. Что изменится?
Разберём ожидания и задачи, чтобы определить обоснованный следующий шаг; техническая диагностика пилота не входит.
Будем работать с нашими задачами?
Типовые задачи используем для демонстраций. Практика на собственной задаче возможна при заранее готовых доступах и навыках.
Нужны ли доступы к нейросетям?
Для расширенной практики — да, они должны работать до встречи. Настройка не должна занимать время воркшопа.
Что если у участников разный уровень?
Соберём информацию об участниках на подготовке и согласуем подход. Расширенное практическое задание предполагает базовые навыки у участников.
Можно провести онлайн или очно?
Доступны оба формата. Организацию очной встречи и практики согласуем с компанией заранее.
Что входит в стоимость?
Двухчасовой воркшоп для выбранной группы. Последующие курсы, внедрение, сопровождение и доступы к внешним сервисам автоматически не включены.
Нужно ли обязательно продолжать обучение?
Нет. Решение о продолжении принимается отдельно после выбора задач и потребностей.
Следующий шаг
Обсудим задачу вашей команды
Расскажите, кто будет участвовать и с чего хотите начать. Не отправляйте конфиденциальные документы.